Case técnicoProjeto live

Central de Implantação e Suporte SaaS com IA

Plataforma empresarial moderna de Onboarding e Triagem de Chamados N2, projetada para otimizar a transição de novos clientes e resolver gargalos técnicos de suporte utilizando IA generativa, RAG semântico, sincronização distribuída e arquitetura resiliente com fallbacks offline.

1. Contexto

Problema e desafio

Reduzir o tempo médio de resolução (MTTR) de chamados técnicos de nível 2 e automatizar o onboarding de novos clientes (Customer Success) garantindo cumprimento de SLAs.

Contexto:Operações de suporte N2 e Customer Success em empresas SaaS B2B sofrem com o tempo gasto na triagem manual, falta de histórico centralizado e atrasos que estouram SLAs contratuais.

Desafio operacional:Criar uma plataforma integrada e tolerante a falhas que automatize o onboarding de clientes, realize diagnósticos de logs por IA com dados do banco e garanta sincronização em tempo real.

2. Solução & stack

Solução criada

Desenvolvimento de uma central SaaS robusta que gerencia o fluxo de go-live no Kanban, gera alertas preventivos de risco, e resolve incidentes N2 através de um copiloto de IA com Function Calling e fluxos automatizados integrados com n8n.

Desenho de arquitetura:Next.js 16 (App Router) conectada ao Neon Postgres via Drizzle ORM. Processamento cognitivo de IA feito via OpenRouter (Gemini) e pgvector, complementados por fallbacks locais para embeddings L2 e busca em memória em caso de indisponibilidade.

Diferencial técnico:Integra orquestração inteligente de IA baseada em ferramentas (Function Calling), sincronização cross-tab unindo SSE e BroadcastChannel, e mecanismos robustos de resiliência offline.

Stack usada

Next.js 16TypeScriptNeon PostgresDrizzle ORMOpenRouter (Gemini)pgvectorServer-Sent Events (SSE)BroadcastChanneln8nVitestPlaywright

Mapa técnicoponta a ponta

01Entrada do cliente no Kanban

02Disparo de alertas inteligentes por atraso

03Abertura do chamado N2

04Copiloto executa Tool Calling de histórico/logs

05Sugestão de diagnóstico técnico

06Callback de triagem via n8n

3. Execução

Execução, automações e regras

IA com Tool Calling dinâmico rodando ferramentas JSON baseadas no banco; barramento SSE para comunicação servidor-cliente e BroadcastChannel para cross-tab sync sem loops; webhooks bidirecionais integrados com n8n.

Fluxo técnico

01Entrada do cliente no Kanban
02Disparo de alertas inteligentes por atraso
03Abertura do chamado N2
04Copiloto executa Tool Calling de histórico/logs
05Sugestão de diagnóstico técnico
06Callback de triagem via n8n
07Atualização em tempo real via SSE

Lições e aprendizados:

A orquestração de LLMs via Tool Calling dinâmico baseia-se em dados reais do banco, superando as limitações do RAG estático padrão.
A sincronização distribuída de eventos via SSE e BroadcastChannel com mitigação de loops evita requisições redundantes e melhora a experiência multi-aba do analista.
A resiliência local-first (vetorizador L2 e RAG em memória) garante a operação contínua do suporte técnico mesmo em cenários de queda de APIs ou infraestrutura.
O controle de privilégios via RBAC e componentes de barreira (Permission Gate) previne erros operacionais e de acesso a dados administrativos sensíveis.

4. Evidências

Resultado ou impacto esperadoSem métrica pública verificada

Concentra histórico, diagnóstico e abertura de chamado no mesmo lugar, dispara alerta antes do prazo de onboarding estourar e mantém a operação de pé quando a IA externa fica indisponível.

Descrevo o que o sistema faz. Não publico percentual de ganho que eu não tenha medido em produção.

Evidências disponíveis

3 capturas de interfaceDemonstração sob solicitaçãoCódigo não disponibilizado no portfólio

Captura da interface: Painel de Controle

Visão consolidada da saúde operacional das contas SaaS, volumetria de chamados e status de telemetria dos microsserviços integrados.

Demonstração e contato

A demonstração não está publicada. Solicite uma apresentação técnica do fluxo pelo WhatsApp.

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